服裝產業O2O的完美協同看上去很美，但現實中卻不可避免地碰了壁。

　　當你在線下試衣的時候，你可以通過手機分享給朋友，讓朋友提供參考意見;當你選中一件衣服的時候，線上會向你推薦這款衣服的相關配飾;如果你試穿的衣服沒有合適的號碼或顏色，沒關系，你可以通過線上下單，直接送到家里。

　　應該說，上述的情景設計提供了服裝產業O2O的完美協同，然而，這些看上去很美的想法在現實中卻不可避免地碰了壁。

　　業內專家告訴《中國經營報》記者：“在零售行業的O2O進程中，服裝產業是最早試水的一個行業，也是在O2O上遇挫最多的一個行業。最知名的案例綾致集團，時至今日，真正通過O2O產生的訂單少之又少。”

　　值得注意的是，致力于打造服裝企業O2O戰略的兩類企業，一類來自于傳統的服裝品牌，需要用互聯網思維重構整個業務流程和管理架構，而對于新的互聯網企業來說，打造服裝品牌的知名度和做大流量又是一個問題，加上O2O本質上對供應鏈的要求，對新興企業的挑戰更大。

　　O2O專業研究與服務機構品途網總經理劉宛嵐告訴記者：“相對于新興的互聯網企業來說，我倒覺得傳統的服裝品牌在O2O的戰略布局上更有優勢，因為它們更熟悉服裝行業的供應鏈，對供應鏈的把控能力更強。”

　　服裝產業O2O發力供應鏈

　　盡管服裝產業在O2O的進程上已經走了四五年，盡管人們還很難舉出幾個成功的企業，但是，服裝品類的網上銷售數據卻為服裝產業的O2O勾勒了一個美好的未來。

　　來自國家商務部的數據顯示，2014年第二季度中國網上零售B2C整體交易規模為3204.7億元，中國B2C市場服裝品類交易規模為877.3億元，同比增長47.2%。

　　這還不算，根據淘寶“雙十一”大數據分析：服飾是“雙十一”主打品類，線下品牌基本占據各品類前十名。2013年“雙十一”天貓與淘寶支付寶總交易額達到350億元，同比增長83%，近5年的復合增長率達到400%以上。就是在這一巨幅增長之下，天貓銷售額排名前十的品牌中，有7家來自服裝家紡行業，這從一個側面反映了服飾在電商中的地位以及其發展的成熟度。

　　服裝產業O2O似乎已經是一個能看到的巨大蛋糕，這個神話從“凡客”開始，一直到吳波，這個離開拉手網創辦美加樂的互聯網創業家，曾經服務過國美電器[0.76%]和新日電動車的拉夏貝爾現任高級常務副總裁胡剛，幾乎都看好了服裝產業O2O所帶來的盛宴。

　　然而，“凡客”雖然是在用互聯網的模式做銷售，但其未改變骨子里的“爆款理念”，這似乎與崇尚個性化消費的時代難以合拍。美加樂從一開始就看到了“爆款導致大量庫存積壓”的問題，希望做小眾，量小款新，款式更新速度要快，但卻面臨供應鏈的整合難題，人工智能的選款亦尚需時日。

　　吳波告訴記者：“我們在這個領域做了一年半，發現供應鏈是最根本的問題，ZARA也好，H&M也好，他們能做到每一款的量不多，而且可以不斷推出新款，適應了這個消費者個性化需求的時代，進而改造了自己的供應鏈。因此，以前一款衣服可能要做2000件，現在只要做50件就行了。”

　　遵循這一理念，吳波強調：“我不認為工廠一定非得2000件才起做，事實上，只要你不斷有新款，這個量能上去，一定有愿意嘗試做50件的工廠，我們就是要找到這樣的合作伙伴來合作。”

　　同時，吳波認識到人工選款總是會存在這樣或那樣的問題，因此美加樂提出的人工智能的概念，即在整合大量數據的基礎上，由電腦提供選款，避免人為主觀因素的影響。“比如淑女裝的設計者，隨著年紀變大，他們主觀上的設計風格很可能不再符合新興少女的款式需求，但電腦就沒有這種問題。”