智能部署生產線

　 　智能系統可以根據每一個工人的技能水平、工藝擅長將適合的訂單推送給工人。比如，有些工人適合做袖子，但不擅長做衣領，系統就會把袖子的縫制推送給前 者;再比如一個扣子需要縫制200針的復雜工藝，就可以推送給有經驗的老員工。衣服的生產周轉越快，生產效率越高，車間成本越低。把不同的制作內容合理分 配給工人，工人的工時累積多賺得多，車間的返修率也低。

　　車間的工業工程部門對生產線做了很多調整，傳統車間每一套生產線上必須同時生產 一個款式的服裝，把線上舊的款式清掉之后才能進行新款生產。在紅領的車間里，生產線上的每一件衣服都是不一樣的，智能系統會給工業工程部門提供整個車間生 產線流轉信息，工業工程部門根據這些數據，看到生產線的不平衡，判斷出哪些工人閑著，哪些工人效率最高，平衡整條生產線，把每一道生產線上的每一個工人安 排好。

　　下達到工廠里的服裝訂單要和這些安排匹配，使得所有的工人都有活干，避免浪費。產線平衡需要清晰掌握工人的制作能力，智能系統在 下單時，工業工程部門會把每一個工人的技能水平和工時提前輸入到系統里面去，工人的具體情況在試用期內已經做出評估，比如在制作一件衣服時到底需要多長時 間釘上一個袖子。這些信息統籌之后會生成一個預排產報表，工業工程部門隨時監控這個報表臨時調整，如果一個工人可能上廁所2分鐘，工業工程會直接把生產轉 移到其他工人完成。

　　產線和工人的效率被高速調動起來，與大規模制做服裝的成本比也僅僅是1.1:1，也就是說一件普通大眾版的衣服成本 需要100元，那紅領生產一件完全符合個人體型特點和款式喜好的衣服才需要110元，而且整個工廠沒有庫存，成本大大降低。智能系統對產線的調節使工人在 8小時工作時間內不浪費1分鐘，紅領的工人不僅從不加班，而且比同類企業員工工資高20%。

　　除了智能化和自動化，這套系統還有自我更新的學習能力。隨著越來越多的訂單逐漸進入系統數據庫，數據越來越大，系統的學習值和經驗累積也越來越多，智能系統就變得越發聰明。

　 　傳統的服裝定制再打出版來以后，工藝縫制和每一個點應該注意一些什么東西，實際是需要打版老師告訴工人。但現在打版老師沒有了，這一過程就需要系統智能 地告訴工人，系統學習的訂單數據越多就會變得越聰明，特別是一些定制化特例上。駝背的人在服裝定制上怎樣處理呢?系統第一次接受處理信息，到第二次再遇到 類似訂單，就會根據上次客戶的反饋信息，進化自己的處理過程。智能系統把這些規律和數據抓取進來，形成一套體系，幫助定制化的系統細化每一個微小流程。